Mạng truyền thông không dây

Enrollment in this course is by invitation only

GIỚI THIỆU MÔN HỌC!

Chào mừng các bạn đến với môn học thứ tư trong Chương trình Lập trình nhúng IoT cùng Lumi (Embedded IoT Programing with Lumi) thuộc khung chương trình đào tạo giữa FUNiX và Công ty cổ phần Lumi Việt Nam.

Sau khi hoàn thành xong ba môn đầu tiên của khóa học "Lập trình nhúng IoT cùng Lumi", các bạn đã có thể thiết kế và xây dựng được một ứng dụng cụ thể chạy trên một thiết bị với những tính năng khác nhau. Tuy nhiên, bước tiếp theo để bạn có thể xây dựng được một hệ thống IoT chính là các thiết bị cần phải giao tiếp được với nhau, và để làm được điều đó, chúng tôi sẽ cung cấp tới các bạn môn học "Mạng truyền thông không dây". Trong môn học này, các bạn sẽ từng bước được tiếp cận với khái niệm IoTs, mạng truyền thông không dây là gì, tầm quan trọng của mạng truyền thông không dây, những chuẩn truyền thông không dây nào đang được sử dụng phổ biến trên thế giới hiện nay. Quan trọng hơn, các bạn sẽ được tìm hiểu về chuẩn mạng truyền thông đang được sử dụng rất nhiều trong các hệ thống nhà thông minh bây giờ, đó là chuẩn truyền thông không dây Zigbee. Trong từng bài học, các bạn sẽ được thực hành với các bài tập exercise/lab để ghi nhớ và vận dụng các kiến thức đã học vào các bài toán liên quan đến Zigbee KIT.

Ngoài ra, trong khóa học này sẽ bổ sung thêm rất nhiều các bài đọc để giúp các bạn tăng cường các kỹ năng cần có của một người lập trình viên khi làm việc ở trong bất cứ một môi trường nào. Việc đọc tài liệu giúp các bạn tăng khả năng tổng hợp, chắt lọc kiến thức để từ đó có thể hiểu được cặn kẽ bản chất của một vấn đề. Các bài đọc được cung cấp trong khóa học đã được thông qua sự chọn lọc rất kỹ càng từ đội ngũ mentors, chúng tôi tin tưởng rằng bạn sẽ có thể có được rất nhiều các kỹ năng, kiến thức tích lũy khi hoàn thành xong khóa học này.

Môn học sẽ có 4 phần, với 11 bài học. Sau mỗi phần học viên sẽ được yêu cầu xây dựng các project thực tế với sự hỗ trợ từ mentors, độ khó của project sẽ tăng theo từng phần.

THÔNG TIN MÔN HỌC

Mã môn học:	IOT304x
Tên môn học:	Mạng truyền thông không dây
Số tín chỉ:	3
Thời gian học:	6 tuần

MỤC TIÊU MÔN HỌC

Hiểu biết kiến thức tổng quan vai trò các mạng truyền thông không dây trong hệ thống IOT
Ứng dụng công nghệ truyền thông không dây Zigbee trong các hệ thống IOT
Hiểu nguyên lý hoạt động của chip Zigbee EFR32 của Silabs
Thành thạo kỹ năng cơ bản sử dụng SDK Zigbee của Silabs
Thành thạo lập trình C trên các thiết bị IoT Lumi tích hợp chip Zigbee của Silabs

CẤU TRÚC MÔN HỌC

Phần 1: Giới thiệu về truyền thông không dây

Bài 1: Tổng quan về các chuẩn truyền thông không dây
Bài 2: Làm quen với Zigbee qua chuẩn IEEE 802.15.4

Phần 2: Tổng quan về mạng Zigbee, module EFR32, và Simplicity Studio

Bài 3: Sơ lược về mạng Zigbee
Bài 4: Làm quen với module EFR32 và IDE Simplicity Studio

Assignment 1: Sử dụng các giao thức với GPIO đọc giá trị cảm biến, hiển tị giá trị ra màn hình qua UART

Phần 3: Kiến trúc mạng Zigbee 3.0 và ứng dụng

Bài 5: Kiến trúc Zigbee 3.0
Bài 6: Xây dưng mô hình Zigbee sử dụng Command Line Interface

Assignment 2: Kết hợp và sử dụng Command Line Interface để xử lý bài toán Binding, Groups

Phần 4: Xây dựng hệ thống thực

Bài 7: Xây dựng thiết bị Zigbee Router
Bài 8: Xây dựng thiết bị Zigbee End-Device
Bài 9: Zigbee Over-The-Air (Phần 1)
Bài 10: Zigbee Over-The-Air (Phần 2)
Bài 11: Lumi Life

Assignment 3: Xây dựng thiết bị hoạt động với tính năng hoàn chỉnh, tích hợp vào hệ sinh thái Lumi Life

ĐỘI NGŨ THIẾT KẾ MÔN HỌC

THIẾT KẾ MÔN HỌC

LUMI TEAM

Công ty Cổ phần Lumi Việt Nam là công ty dẫn đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực Nhà thông minh - một ứng dụng tiêu biểu của IOT. Được thành lập từ năm 2012, đến nay Nhà thông minh Lumi đã khẳng định được vị thế vững mạnh trên thị trường nhờ làm chủ về công nghệ, sở hữu hệ sinh thái nhà thông minh hoàn chỉnh và mở rộng liên tục.

Website: https://lumi.vn

Nguyễn Tuấn Anh

Chairman/CTO tại Công ty Cổ phần Lumi Việt Nam
Tốt nghiệp Kĩ sư ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hoá, Đại học Bách Khoa Hà Nội
8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển sản phẩm Smarthome, IOT
Kiến trúc sư trưởng giải pháp nhà thông minh Lumi và hệ sinh thái Lumi Life

Dương Đức Tài

Wireless Leader tại Công ty Cổ phần Lumi Việt Nam
Tốt nghiệp Kĩ sư ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hoá, Đại học Bách Khoa Hà Nội
5 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển hệ thống mạng không dây
Chuyên gia lập trình ngôn ngữ C, C++, C#, Javascript.
Profile online: https://www.linkedin.com/in/duong-duc-tai-48310b1b3/

CHUYÊN GIA PHẢN BIỆN MÔN HỌC

Nguyễn Bình Minh

Khuất Đức Anh

Nguyễn Phú Phượng

Nghiên cứu viên, Viện công nghệ Toyota (Toyota Technological Institute)
Tiến sĩ chuyên ngành Năng lượng tiên tiến & Thạc sĩ Kỹ thuật điện, Đại học Tokyo
Cử nhân Kỹ thuật Điện, ĐH Bách Khoa HN
Lĩnh vực nghiên cứu: Lý thuyết điều khiển, điều khiển chuyển động, hệ thống đa tác tử, ô-tô điện
Dự án chính: Điều khiển chuyển động ô-tô điện, Điều khiển máy cắm chip sử dụng camera, Điều khiển chuỗi cung ứng,....

Quản lý và giảng viên khoa Điện cơ điện tử - Đại học Phương Đông
Giảng viên học viện Mạng phần cứng FPT Jetking Hà Nội
Bộ môn chuyên trách: Thực hành điện, điện tử, cơ điện tử, tự động hóa, robot và lập trình gia công chính xác trên máy CNC
Lĩnh vực chuyên môn: Lập trình C/C++ cho vi điều khiển AVR 8051 ARM ARDUINO, Java Desktop; các phần mềm hỗ thiết kế mạch, giả lập mạch điện tử số vi điều khiển, phần mềm hỗ trợ chuyên ngành cơ khí

IOT Software Leader/ PM tại Công ty Cổ phần Lumi Việt Nam
Kĩ sư ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hoá, ĐH Bách Khoa HN
6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển sản phẩm Smarthome, IOT
Chuyên gia lập trình ngôn ngữ C Embedded, C++ Embedded Linux, C#, SQL
Chuyên gia hệ thống truyền thông không dây cho IOT & Trưởng dự án giải pháp Smart Lighting Rạng Đông - Lumi và giải pháp chiếu sáng thông minh trong hệ sinh thái Lumi-Life

NGUỒN HỌC LIỆU (MOOC)

Trong thời đại hiện nay, mỗi môn học đều có nhiều nguồn tài liệu liên quan kể cả sách in và online, FUNiX Way không quy định một nguồn học liệu cụ thể mà khuyến cáo để học viên chọn được nguồn phù hợp nhất cho mình. Trong quá trình học từ nhiều nguồn khác nhau theo lựa chọn cá nhân đó, khi sinh viên phát sinh câu hỏi thì sẽ được kết nối nhanh nhất với mentor để được giải đáp. Toàn bộ phần đánh giá bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm, bài tập, dự án và thi vấn đáp do FUNiX thiết kế, xây dựng và thực hiện.

Dưới đây là một số nguồn học liệu của môn học mà học viên có thể tham khảo sử dụng. Việc liệt kê nguồn dưới đây không nhất thiết hàm ý rằng FUNiX có sự hợp tác chính thức với chủ sở hữu của nguồn: Youtube, Guru99, Silabs, Github, howtoinstall, hw-group.

Kênh phản hồi

FUNiX sẵn sàng đón nhận và trao đổi về mọi ý kiến góp ý, phản hồi liên quan đến học liệu qua email [email protected].